Künstliche Intelligenz (KI) und Deep Learning sind die Schlüsseltechnologien, die es autonomen Fahrzeugen ermöglichen, ihre Umgebung zu "verstehen". Neuronale Netze werden mit Abermillionen Bildern und Szenarien trainiert, um Objekte wie Fußgänger, Fahrzeuge und Verkehrszeichen in Echtzeit und mit hoher Genauigkeit zu identifizieren. Diese KI-Modelle werden ständig mit Daten aus Testflotten verbessert, um auch seltene und unerwartete Situationen ("Edge Cases") sicher zu beherrschen.

FAQ:

F: Funktioniert die KI auch bei schlechtem Wetter?

A: Ja, aber mit Einschränkungen. Starker Regen oder Schnee kann Sensoren beeinträchtigen. Die Sensorfusion ist hier entscheidend: Wenn die Kamera ausfällt, liefern Radar und Lidar weiterhin Daten. Die KI muss lernen, mit diesen unvollständigen Daten umzugehen.

F: Wer trainiert diese KI-Modelle?